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　　这次希什的客户是胖男人阿伯特（凯文•詹姆斯 Kevin James饰）。他生性温顺，却爱上了当红女明星。于是对阿伯特的一番彻底改造在所难免。更重要的是，他竟然在工作中爱上了女明星的跟班记者莎拉（伊娃•门德斯 Eva Mendes饰）。这个自己感情一直空缺的约会指南者，开始尝到爱的气息。但是，好像现实中的爱跟他平时设计的并不一样。屡试不爽的爱情法则，在他身上反而失了灵。也许，他的爱情学问还远远不够精通。两列火车发生了对撞的惨剧，131名乘客不幸遇难。唯一的幸存者大卫醒来后发现自己在费城医院的急诊室中，更奇怪的是他不仅得以生还，而且全身上下一点儿伤也没有。这次事件引起一个名叫伊利亚的黑人的注意，伊利亚天生手脚残废，命运多舛的他认定大卫身上有某种超自然的力量。男主角大卫能如此幸运地躲过劫难，究竟是老天的恩宠，还是冥冥中有不可思议的邪恶力量在控制著他？在伊利亚的引导下，大卫逐渐发现了其中的秘密…… 　　布鲁斯威利斯扮演的大卫是一位遭遇家庭危机的中年男人，在大学体育馆从事保卫工作，以前曾是美式橄榄球运动员。在一次从纽约返回费城的路上，大卫乘坐的列车发生事故。车上的乘客除了大卫全部遇难，而大卫却毫发未伤。当地媒体报道了这一事故，并特别提到了唯一的幸存者大卫。 　　Application MethodConsidering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.　　为了从虚空军团手中拯救部落，部落禁地、地底世界、异次元空间，还有食人花、大石龟等危机层出不穷！家园千钧一发，少年无畏昂首，只要拥有一颗守护的心，关山横槊万夫莫来！